Solicitud (Request)

Para las aplicaciones web es crucial reaccionar a los datos que un cliente envía al servidor. En Salvo esta información la proporciona la solicitud:

#[handler]
async fn hello(req: &mut Request) -> String {
    req.params().get("id").cloned().unwrap_or_default()
}

Cadena de Consulta (query string)

Podemos obtener el query desde el objeto de la solicitud:

req.query::<String>("id");

Formulario (form)

req.form::<String>("id").await;

Carga de Json (json payload)

req.parse_json::<User>().await;

extracción de Datos

La solicitud puede ser tipada a otros tipos de estructuras de datos a través de muchas funciones dentro del Request.

• parse_params: convierte los parámetros de la ruta a un tipo de datos específico;
• parse_queries: convierte el query de la URL a un tipo de datos específico;
• parse_headers: convierte las cabeceras de una solicitud HTTP dentro de un tipo de datos específico;
• parse_json: convierte los datos en el cuerpo de la solicitud HTTP como formato json a un tipo de datos específico;
• parse_form: convierte los datos en el cuerpo de una solicitud HTTP del tipo form a un tipo de datos específico;
• parse_body: convierte los datos en el cuerpo de una solicitud HTTP a un tipo de datos específico de acuerdo con el tipo de dato solicitado content-type;
• extract: puede combinar diferentes tipos de datos a un tipo de dato específico;

Principio de Tipado (Parsing principle)

La estructura personalizada serde::Deserializer pudiera ser extraída similar a HashMap<String, String> y HashMap<String, Vec<String>> dentro de un tipo de dato específico.

Por ejemplo: URL queries es extraído como MultiMap, MultiMap podemos pensar en ello como una estructura de datos como HashMap<String, Vec<String>>. Si la URL solicitada es http://localhost/users?id=123&id=234, el tipo de destino es:

#[derive(Deserialize)]
struct User {
  id: i64
}

Entonces el primero id=123 será tipado, y el segundo será descartado id=234:

let user: User = req.parse_queries().unwrap();
assert_eq!(user.id, 123);

Si el tipo de datos que tenemos es:

#[derive(Deserialize)]
struct Users {
  id: Vec<i64>
}

Entonces id=123&id=234 será tipado de la siguiente manera:

let users: Users = req.parse_queries().unwrap();
assert_eq!(user.ids, vec![123, 234]);

Multiples tipos de datos pueden ser mezclados en un tipo de dato específico. Puedes definir un tipo de dato personalizado como el que se encuentra a continuación:

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
/// Get the data field value from the body by default.
#[salvo(extract(default_source(from = "body")))]
struct GoodMan<'a> {
    /// The id number is obtained from the request path parameter, and the data is automatically parsed as i64 type.
    #[salvo(extract(source(from = "param")))]
    id: i64,
    /// Reference types can be used to avoid memory copying.
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
}

Entonces en el Handler puedes obtener los datos como lo siguiente:

#[handler]
async fn edit(req: &mut Request) {
    let good_man: GoodMan<'_> = req.extract().await.unwrap();
}

Incluso puedes pasar el tipo directamente a la función como parámetro, así:

#[handler]
async fn edit<'a>(good_man: GoodMan<'a>) {
    res.render(Json(good_man));
}

Existe una flexibilidad considerable en la definición de tipos de datos e incluso se pueden resolver en estructuras anidadas según sea necesario:

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
#[salvo(extract(default_source(from = "body")))]
struct GoodMan<'a> {
    #[salvo(extract(source(from = "param")))]
    id: i64,
    #[salvo(extract(source(from = "query")))]
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
    lovers: Vec<String>,
    /// The nested field is completely reparsed from Request.
    #[salvo(extract(source(from = "request")))]
    nested: Nested<'a>,
}

#[derive(Serialize, Deserialize, Extractible, Debug)]
#[salvo(extract(default_source(from = "body")))]
struct Nested<'a> {
    #[salvo(extract(source(from = "param")))]
    id: i64,
    #[salvo(extract(source(from = "query")))]
    username: &'a str,
    first_name: String,
    last_name: String,
    #[salvo(extract(rename = "lovers"))]
    #[serde(default)]
    pets: Vec<String>,
}

Para ejemplos específicos, puedes ver: extract-nested.

#[salvo(extract(flatten))] VS #[serde(flatten)]

Si en el ejemplo anterior Nested<'a> no tiene los mismos campos que el padre, puedes usar #[serde(flatten)], de lo contrario necesitas usar #[salvo(extract(flatten))].

#[salvo(extract(source(parse)))]

De hecho, también puedes agregar un parse al source para especificar el tipo de dato. Si no especifica este parámetro, el análisis determinará el método de análisis de la parte body en función de la información del request. Si es un formulario Form, se analizará de acuerdo con el método MuiltMap. Si se trata de una carga útil json, se analizará según el formato json. Generalmente, no es necesario especificar este parámetro. En casos excepcionales, especificar este parámetro puede lograr algunas funciones especiales.

#[tokio::test]
async fn test_de_request_with_form_json_str() {
     #[derive(Deserialize, Eq, PartialEq, Debug)]
     struct User<'a> {
         name: &'a str,
         age: usize,
     }
     #[derive(Deserialize, Extractible, Eq, PartialEq, Debug)]
     #[salvo(extract(default_source(from = "body", parse = "json")))]
     struct RequestData<'a> {
         #[salvo(extract(source(from = "param")))]
         p2: &'a str,
         user: User<'a>,
     }
     let mut req = TestClient::get("http://127.0.0.1:5800/test/1234/param2v")
         .raw_form(r#"user={"name": "chris", "age": 20}"#)
         .build();
     req.params.insert("p2".into(), "921".into());
     let data: RequestData = req.extract().await.unwrap();
     assert_eq!(
         data,
         RequestData {
             p2: "921",
             user: User { name: "chris", age: 20 }
         }
     );
}

Por ejemplo, la solicitud real aquí es Formulario, pero el valor de un determinado campo es un texto json. En este momento, puede especificar parse para analizar la cadena en formato json.